반응형 빅데이터쇼핑1 AI 맞춤 쇼핑 추천 서비스, 얼마나 대단할까? 쇼핑의 시대가 ‘선택’이 아닌 ‘제안’ 중심으로 바뀌고 있습니다.바로 AI가 개인 맞춤형 추천 서비스를 통해, 쇼핑의 흐름을 혁신적으로 변화시키고 있기 때문입니다.이 글에서는 AI 기반 추천 기술의 원리부터 주요 플랫폼 적용 사례, 소비자 체감 효과까지 자세히 살펴보겠습니다.■ AI는 내 취향을 어떻게 알고 있을까?AI 추천 시스템의 기본 원리AI 맞춤 추천은 데이터 기반 예측 알고리즘에 의해 작동합니다. 사용자의 쇼핑 행동을 분석하고, 패턴을 학습해 적절한 제품이나 서비스를 추천합니다. 주요 기술은 다음과 같습니다.콘텐츠 기반 필터링: 사용자가 선호하는 제품의 특성과 유사한 제품을 추천협업 필터링: 유사한 행동을 보인 다른 사용자의 데이터를 기반으로 추천딥러닝 기반 추천: 복합적인 데이터(검색어, 체류.. 2025. 6. 11. 이전 1 다음 반응형
